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[삼성 SDS Brightics] 개인 분석 프로젝트 : 주제 선정삼성 Brightics 서포터즈 2022. 10. 4. 23:53
안녕하세요.ㅎㅎ Brightics 서포터즈 3기 정민경입니다.
이제 활동의 막바지로 접어들어서
개인 분석 프로젝트를 진행할 예정이에요.
아무래도 길게 프로젝트를 가져가는만큼
재밌고 흥미로운 분석을 해보고싶다는 바람에
주제 선정이 쉽지 않았어요
먼저 예전부터 찜꽁해두었던 데이터를
간략하게 살펴보려고요!
① kaggle에서 발견한 도서 관련 데이터입니다.
제가 지금까지 정말 꾸준히..ㅎㅎ
책을 분석해보고싶다!! 이런 마음에 관련 데이터를 찾아나섰는데
줄거리나 요약본, 리뷰까지 얻기 힘들어
언제나 제목에 그쳤던게 아쉬웠던거든요.
그런던 중 위처럼 description부터 rating 까지
이 관계를 함께 살펴볼 수 있는 데이터를 발견하고
반가웠어요.
그치만..ㅋㅋㅋ
데이터를 가져올 때 comma(,)를 구분자로 하면서
텍스트를 가져올 때는
그 안에 이미 comma가 내용으로 들어가 있을 수 있기에
항상 아래처럼
반점을 공백으로 찾아바꿔주는 과정을 거쳤는데요 ( , → ' ' )
excel 찾아바꾸기 이번에는 더 고난이도로
줄바꿈(enter)으로 데이터를 읽어오는데 오류가 생기더라구요
위 단계에서 멈칫하고는
또 다른 데이터가 있을까.. 조사했답니다.
그렇게 두번째로 발견한 데이터셋!
https://www.kaggle.com/datasets/meetnagadia/amazon-kindle-book-review-for-sentiment-analysis
Amazon Kindle Book Review for Sentiment Analysis
This is Amazon Kindle Book Review
www.kaggle.com
② 도서 리뷰를 모아둔 데이터로
지금까지 영화리뷰를 감정분석한 사례는 자주 봤어도
도서리뷰를 감정분석한다!? 이 점이 새로워
그렇다면 책을 인상깊게 만드는 요소와
또는 재미없게 만드는 것은 무엇일까!
질문이 가능하겠다 싶어 Brghitics에 가져왔습니다.
여기서 바로 눈에 들어보는 부분은
rating / reviewText / summary 인데요
특히 rating의 점수가 고르게 분포된 느낌을 받아
Pie Chart로 나타내니
긍정의 점수(4-5점)가 많은 것을 볼 수 있었어요.
각 점수대마다 어떤 단어가 주로 나타날지,
한편 각 리뷰텍스트를 보고 그의 점수를 예측해보는 것을 해보려고요!
그리고 마지막으로,
https://www.kaggle.com/datasets/athu1105/book-genre-prediction
Book Genre Prediction
Predict genre of a book based on the synopsis.
www.kaggle.com
③ 도서 장르 예측하기
이 데이터는 앞에 감정분석(이분류)과 다르게
도서 장르는 매우 다양하잖아요,
텍스트로 그 여러 수를 예측한다는 점이
흥미로웠어요.
excel 찾아바꾸기 오류 그런데 위의 데이터는 excel 에서 알 수 없는 오류를 마주하면서..!!
막혔어요ㅋㅋ
ㅠㅠㅠ 왜 그러는거니..
담주에는 해결방법 포스팅을 해낼 수 있길 바라며ㅎㅎ
노트북과 외로운 대화를 하러갑니다.
Review
사실 도서 외에도 교육이 제 관심사라
사교육 현황과 같은 데이터도 살펴보았는데요
이번 포스팅에서는 데이터셋을 조사하면서 마주하는 오류들을
있는 그대로 보여드렸어요.
해결할 수 있을지 없을지..!!ㅋㅋ
해결해낸다면
위의 세가지 데이터를 고루 살펴보면서
'도서(책)'를 큰 줄기로
다양한 면면들의 분석을 진행해보려 합니다!
아마 제가 할 수 있는 선에서 깊이 파고들어갈 거 같아요.
그럼 전반적으로 데이터를 살펴보는 것으로
이번주 포스팅을 마칩니다.ㅎㅎ
※본 포스팅은 삼성SDS Brightics 서포터즈 3기 활동의 일환으로 작성하였습니다
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